마인즈랩, 쿠다기술 통해 심층 인공신경망 기술 상용화 박차

딥러닝 기반 음성합성 기술…구글, 페이스북 등 글로벌 기업 수준

[프라임경제] 마인즈랩(대표 유태준)은 쿠다(CUDA)기술을 활용해 자사의 AI 보이스 기술인 음성생성, TTS(Text to Speech) 서비스 품질을 비약적으로 발전시켰다고 28일 밝혔다.

마인즈랩은 쿠다 기술을 통해 AI보이스 기술 서비스 품질을 300배 향상 시켰다. ⓒ 마인즈랩

쿠다기술은 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 병렬처리 알고리즘을 C프로그래밍 언어를 비롯한 산업표준 언어를 사용해 작성할 수 있는 가속화 컴퓨팅 기술이다.

쿠다는 페이스북이 주도하고 있는 머신러닝 프레임워크인 파이토치와 구글이 주도하는 머신러닝 프레임워크인 텐서플로우등에서 속도개선 및 비용절감을 위해서 반드시 활용되어야 하는 핵심 기술이다.
 
마인즈랩 연구진들은 오픈소스 생태계에서 구글과 페이스북의 개발자들과 의견을 주고받으며, 쿠다코드의 수정 및 테스트를 통한 최적화에 기여했으며, 이 과정에서 공식적으로 마인즈랩이 제안한 코드가 파이토치와 텐서플로우에 추가되기도 했다.
 
마인즈랩 자체적으로도 이 기술을 적용해 현재 가장 높은 수요의 인공지능 엔진 중 하나인 AI V보이스의 속도를 수십배 이상 향상시켰다. 이는 국내 최고 수준이자 구글, 페이스북 등 글로벌 기업 수준의 상용화에 성공한 것으로 보인다. 
 
이중건 마인즈랩 쿠다 팀장은 "상업적 가치가 높은 최신 딥러닝 기반 음성생성 기술은 기존에 1초의 음성을 만들기 위해 1분의 시간이 소요되어 상용화하기 어려웠는데, 쿠다기술을 통해 음성생성 시간을 약 300배 향상시키는 데 성공했다"고 말했다.

이어 "인공지능 기술 연구개발이 아직 초창기에 있는 만큼 향후 상용 서비스 적용이 본격화 됨에 따라 속도 개선을 위한 쿠다기술의 수요가 폭발적으로 늘어날 것으로 예상한다"고 말했다.
 
이렇듯 인공지능 서비스 고도화 과정에서 필수적으로 여기는 쿠다기술에 대한 수요가 점점 늘어날 것으로 보고 있는 가운데 국내에서는 해당하는 인력을 찾기 어려운 상황이다.
 
마인즈랩은 해당 기술의 잠재적 중요성에 대해 미리 파악하고, 빠르게 대처해 전폭적인 투자를 통해 글로벌 수준의 기술력을 확보했다. 향후 음성생성 기술 뿐 아니라 △음성인식 △챗봇 △안면인식 △영상처리 등 현재 상용 서비스 하고 있는 다양한 엔진들에도 적용할 예정이다.
 
마인즈랩은 AI 서비스 플랫폼 마음A를 기반으로 AI 핵심 알고리즘부터 AI 엔진, 플랫폼부터 인공지능 서비스까지 통합적으로 제공하고 있는 AI 전문 기업으로 애플리케이션이나 소프트웨어에 간단히 적용시킬 수 있는 AI기술을 API로 제공하는 월 정액 서비스(maum.ai)를 성황리에 론칭한 바 있다.