대우건설, AI 기반 '바로답' EPC 입찰 경쟁력 강화

검토 시간 단축과 높은 정확도 '리스크 선제 방지'

대우건설이 2017년 EPC로 수주해 시공중인 오만 두쿰 정유시설 현장 전경. © 대우건설

[프라임경제] 대우건설(047040)이 AI기반 해외 EPC(설계·조달·시공) ITB(Invitation To Bid, 입찰안내서) 비정형 데이터 분석 시스템 구축하는 데 성공했다. 이를 통해 향후 EPC 프로젝트 수주 경쟁력을 극대화하고, 글로벌 시장 리더십을 공고히 한다는 방침이다. 

통상 해외 EPC 사업 입찰시 최대 7000여 페이지에 달하는 다량 입찰 문서를 정해진 시간 내에 충분히 검토하기 위해서는 많은 인원과 시간이 투입된다. 아울러 해외EPC 프로젝트 규모가 대형화되고, 자격·시행 요건도 복잡해지는 만큼 디지털 트랜스포메이션을 통한 혁신 필요성이 대두됐다. 

이에 대우건설은 SAS코리아와의 협업으로 지난해 6월부터 약 8개월간 인공지능 기반 SAS 솔루션을 활용해 '바로답(BaroDAP)'이란 분석시스템을 구축했다.

바로답은 △PDF 파일 테이블 인식과 본문 텍스트를 추출하고, 문서 구조를 인식해 목차별 섹션을 자동 분리하는 데이터 전처리를 구현했다. 

또 AI머신러닝 기반으로 3억6000만개 단어를 분석해 공종(Discipline) 분야별 체크리스트를 자동 분류하는 텍사노미 모형을 구축하는 비정형 텍스트 분석은 물론 대시보드나 분석 및 검토화면 시각화 등도 실현했다. 

뿐만 아니라 비정형 데이터인 입찰 문서(PDF·MS 오피스 파일) 구조와 데이터를 짧은 시간에 자동 인식해 목차별 섹션을 추출하고 수천개 카테고리 리스트에 해당하는 각 문서 섹션을 분리한다. 

공종별 담당자는 이를 통해 각자 필요한 카테고리 리스트에 해당하는 문서 섹션을 자동으로 찾을 수 있어 쉽고 빠르게 발주처 요구 및 제약사항을 파악할 수 있다. 또 입찰·실행 프로젝트 전체 공종에 대한 진행상황과 이슈도 대시보드를 통해 직관적으로 확인할 수 있다.

         

대우건설은 바로답을 통해 사업 담당자 요건별 전문성을 높이는 동시에 전문 인력 노하우를 데이터베이스화해 수주 경쟁력을 강화한다는 방침이다. 

대우건설 관계자는 "대형화되는 해외 EPC 프로젝트에 대응하고, 빅데이터 기반 사업수행 경쟁력을 갖출 수 있는 초석을 다졌다"라며 "다년간 쌓인 EPC 사업 전문 역량과 향후 바로답 시스템 고도화를 통해 디지털 트랜스포메이션 시대를 대비하겠다"고 설명했다.