자비스, AI·딥러닝 적용 엑스레이 검사장비 성능 강화

반도체·2차전지 관련 매출 확대 기대, 관련 기술 X-ray 이미징 기술 특허 출원중

[프라임경제] 엑스레이 검사장비 전문기업 자비스(254120)는 엑스레이 검사장비에 딥러닝 기술을 적용해 성능을 극대화했으며, 이를 통해 반도체 및 2차전지 검사장비 매출처를 다변화할 것이라고 29일 밝혔다. 

 

자비스는 엑스레이 검사장비에 딥러닝 기술을 적용해 성능을 극대화하고 이를 통해 반도체 및 2차전지 검사장비 매출처를 다변화한다고 밝혔다. ⓒ 자비스

자비스는 현재 개발된 기술을 바탕으로 기존 거래처는 물론, 다양한 글로벌 반도체 및 2차전지 업체와 협력 관계를 맺고 매출을 극대화할 방침이다. 

비파괴검사(NDT) 제품의 핵심 요소는 우수한 화질과 속도다. 대부분의 장비에서 검사 대상을 오랜 시간 촬영할 경우, 좋은 화질을 만들 수 있지만 그만큼 회전율이 떨어지기 때문에 산업용으로는 적합하지 않을 수 있다. 

자비스는 꾸준한 연구개발을 통해 인라인 반도체 검사에 적용되기 위한 핵심 기술로, 딥러닝 기술을 이용해 최소의 촬영시간으로도 좋은 X-ray 화질을 제공하는 기술을 300nm급 신규 반도체 검사 장비에 적용했다.

딥러닝 기술을 적용한 엑스레이 검사장비 관련 특허 취득을 통해 업계에서 입지를 더욱 공고히 할 계획이다. 자비스는 이미 딥러닝 관련 X-ray 이미징 기술을 특허 출원한 상태며, 향후에도 응용 기술을 개발해 추가적인 특허 출원도 계획하고 있다. 

자비스는 반도체와 2차전지 시장 모두 성장세가 예상되는 만큼 검사장비의 수요도 늘어날 것으로 기대하고 있다. 

세계반도체시장통계기구(WSTS) 자료에 따르면, 올해 반도체 시장은 지난해보다 약 20% 증가한 5272억2300만 달러(한화 약 588조) 시장이 될 것으로 예상된다. 2차전지 역시 주요 배터리 업체들이 증설 경쟁에 나서는 등 성장가도가 이어질 전망이다.

자비스 관계자는 "그동안 자비스는 엑스레이 검사장비를 고속화해 시장에서 입지를 구축해왔고, 차세대 기술인 딥러닝을 적용해 더욱 빠르고 정확한 장비를 공급할 수 있게 됐다"며 "이미 주요 글로벌 업체와 꾸준히 논의를 이어오고 있으며 2차전지, 반도체의 수요가 올라감에 따라 자비스 제품의 매출도 상승할 것"이라고 말했다. 

향후에도 자비스는 시스템 고도화를 위한 연구개발에 지속적으로 나설 예정이다. 산업통상자원부가 주관하는 우수기업연구소육성(ATC+) 사업자로 선정돼 인공지능(AI) 기반 25mm 이하 고해상도 3D 엑스레이를 이용한 비파괴 반도체 후공정 검사장비 개발에 나서고 있다. 

일반적으로 반도체 패키지 분야에서는 300nm급이 사용되는 가운데, 25nm급 장비가 개발된다면 웨이퍼 후공정 분야로도 진출이 가능할 것으로 회사 측은 보고 있다.

한편 자비스는 이날 11시9분 기준 코스닥시장에서 전일대비 1.13% 오른 2680원에 거래되고 있다.