[브리핑 한전] 국내최초 그린본드 3년 연속 발행으로 탄소중립 가속화

■ 한전, 한약재 감별 위해 인공지능 기술 지원

[프라임경제] 한국전력(대표이사 사장 정승일)은 3억달러 규모의 5년 만기 그린본드를 지난 15일 발행했다고 밝혔다.

그린본드로 조달된 자금으로 한국전력은 국내외 신재생 사업추진, 신재생 에너지 계통연계, 친환경 운송수단 확충 등을 확대할 계획이며, 그린본드 자금활용처에 대해서는 공신력 높은 국제ESG인증기관인 서스테이널리틱스(Sustai nalytics)로부터 글로벌 그린본드 기준 중 가장 엄격하다는 EU 택소노미에 부합하다는 인증을 획득했다.

한전은 지난 2019년 발행 후 국내 최초로 3년 연속 그린본드 발행에 성공했으며, 이를 통해 탄소중립 실행력을 높이는 재정적 기반을 추가로 마련했다. 한국전력의 그린본드 발행금리는 1.125%로 올해 채권을 발행한 글로벌 전력회사 중 가산금리(0.4%)를 최저 수준으로 달성했다.

     

한국전력이 발행한 그린본드에는 발행예정액(3억달러) 대비 7배(21억달러)의 투자수요가 몰렸으며, 특히 주요국 중앙은행을 비롯한 우량 투자자들이 활발히 참여했다. 한전의 우수한 대외신인도와 신용등급, 그리고 탄소중립에 대한 국제사회의 높은 관심이 적극 반영된 것으로 평가하고 있다.

앞으로도 한국전력은 △재생에너지 사업 투자 확대, △친환경 핵심기술 개발, △전력산업계와의 연대와 협력 등을 통해 '2050 탄소중립' 달성의 근간(Backbone) 역할을 성실히 수행해 나가겠다고 밝혔다.

■ 한전, 한약재 감별 위해 인공지능 기술 지원

한국전력(대표이사 사장 정승일)은 지난 2019년 데이터사이언스연구소 설립 이후 축적해 온 전력분야 빅데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용해 동신대학교(총장 최일)에 '딥러닝 기술 기반 한약재 감별 알고리즘' 개발을 위한 기술지원을 시행할 계획이다.

 

한전과 동신대가 공동 개발을 추진할 '딥러닝 기술 기반 한약재 감별 알고리즘'은 녹용, 당귀, 천궁 등 일반인이 혼동하기 쉬운 한약재의 절편(切片) 이미지 데이터를 딥러닝 기법으로 분석해 원산지, 종류 등을 감별하는 기술이다.

한약재를 정확하게 감별하기 위해서는 유전자 및 성분분석을 하여야 하나 시간과 비용을 이유로 현장에서는 육안 감별에 의존하고 있어 전문가가 아니면 구별이 어려워 한약재 오용사고의 위험이 있다.

이번 딥러닝 기술을 이용한 한약재 감별 알고리즘 기술 개발을 통해 누구나 스마트폰을 이용ㅎ 손쉽게 한약재 원산지와 독성식물을 구별할 수 있어 한약재 오용에 따른 중독사고 예방 등 국민건강에 크게 기여할 것으로 기대된다.

한전과 동신대는 알고리즘의 공동 개발을 위해 16일 한전 본사에서 '딥러닝 기술 기반 한약재 감별 알고리즘 개발을 위한 데이터분석 기술지원 및 산학협력 양해각서(MOU)'를 체결했다.

한전-동신대, 딥러닝 기술 기반 한약재 감별 알고리즘 개발을 위한 데이터분석 기술지원 및 산학협력 양해각서 체결식 ⓒ한전

이번 MOU 체결을 통해 한전은 한약재 이미지 빅데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 개발 기술을 동신대에 지원하고, 동신대는 한약재 이미지 데이터 및 원산지 감별 전문지식을 한전에 제공해 알고리즘을 개발하기로 했다.

이날 체결식에는 김태용 한전 디지털변환처장, 동신대학교 조명래 한의과대학장 등이 참석했다. 김태용 한전 디지털변환처장은 "이번 한전과 동신대의 협약으로 한전의 전력AI 기술이 우리 전통 한의학의 발전에 기여하고 향후 다양한 분야에서 한전과 지역사회와의 협력모델 확산에 도움이 됐으면 좋겠다"고 말했다.

조명래 동신대 한의과대학장은 "적절한 시기에 AI 영상인식 기술 전문가 그룹과의 협업을 하게 됐다. 이를 통해 한약재 감별 기술의 발전과 한약재 품질 관리에 대한 신뢰도 제고 및 국민 건강에 크게 기여할 것으로 사료된다"고 말했다.

한전은 한국인에 최적화된 얼굴인식 딥러닝 알고리즘을 자체적으로 개발해 변전소 건설현장 출입통제 등 전력사업에 활용하고 있으며, 지난 1월 인터넷진흥원(KISA)으로부터 최우수 등급 인증을 획득하는 등 국내 최고 수준의 영상인식 기술을 확보하고 있다.